Story pipeline
Berättelser byggs genom init, outline, kapitelgenerering, analys och fortsättning, snarare än genom en enda lös prompt.
Teknisk trovärdighet
Tekniken bakom AudioLeaf
AudioLeaf är byggt som en berättelseplattform med flera samverkande lager för text, illustrationer, uppläsning, kontinuitet, safety och drift. Målet är inte bara att generera en saga, utan att skapa en värld som går att återvända till.
Continuity engine
Kontinuitetslagret hjälper systemet att bevara fakta, relationer, känsla och berättelselogik mellan sagor och kapitel.
Character memory
Karaktärer, egenskaper, beteenden och vissa berättelsefakta används för att låta samma figurer kännas igen över tid.
Visual anchors
Illustrationssystemet använder anchors, stilkontrakt och scenbriefs för att hålla den visuella världen konsekvent.
TTS och konsumtionslager
Uppläsning, paragraph-cache, player och godnattläge gör att samma berättelsevärld kan läsas och lyssnas på i flera former.
Admin och observability
Separata kontroll- och driftlager finns för återkörningar, jobbförståelse, ekonomisk spårbarhet och felsökning.
Tekniska lager som gör skillnad
Den publika teknikytan ska vara begriplig utan att förenkla bort varför AudioLeaf skiljer sig från ett vanligt LLM-wrapper-flöde.
- Prompt contracts styr hur text-, bild- och analyssteg uttrycker sina kontrakt mot modellerna.
- Memory engine och persistent karaktärsdata hjälper AudioLeaf att bygga vidare på tidigare berättelser.
- Provider routing gör att olika steg kan använda olika modeller och leverantörer beroende på syfte.
- Retry-, recovery- och ledgerflöden används för att fortsätta eller återstarta avbrutna skapandekedjor.